如果快速排查疑似高热人群，从而确保公共交通的通行效率，这可能是未来很多大城市在复工之后首要面对的问题。据报道北京地铁牡丹园站已经启用一套用于发热及潜在被感染对象识别、筛查与分析的系统，每分钟精准测试300人，高热报警每秒15人。

据悉该系统有两大技术亮点：

一是“双光测温”，即红外测温与可见光抓拍同步呈现，“抓拍标温”把可见光画面中的人脸、人体等生物信息抠出来，与红外测温结果比对并标定，遇到疑似发热自动报警。

二是“按图索骥”，能准确追踪发热人员的同时，还能辅助追踪疾控防疫传染路径中数量多、排查困难、社会成本高的疑似对象，通过以图搜图、碰撞比对，计算出发热者的轨迹、同行者、密切接触人员等，进一步确认其身份。

据介绍，在地铁、火车站、机场、集中办公区等人流量较大区域，如何快速、高效、精准地识别出高温人群，是当下北京疫情防控工作的难点之一。

为此，中关村科学城管委会第一时间面向企业发出疫情防控技术等多方面支持需求，发动辖区人工智能企业应用AI技术提升传统红外设备性能，同时帮助企业协调红外传感设备供应和对接应用场景落地。